Отрасль:

нефтехимия

Размер компании:

ведущий нефтехимический холдинг (~25 тыс. сотрудников)

Функциональные области:

юридическое сопровождение (договоры), управление активами, корпоративная отчётность

Автоматизированные процессы:

контроль состояния договоров, продление/закрытие договоров, подготовка управленческих отчётов

До автоматизации:

Мониторинг статуса тысяч договоров вручную: сотрудники должны были отслеживать истечение сроков, закрывать или продлевать договоры, запрашивая информацию в разных системах.

Подготовка отчетности, занимала дни.

После автоматизации

Робот проверяет обязательства по каждому договору, взаимодействует с учетными системами и ответственными сотрудниками, отправляя напоминания.

Ключевые результаты:

• Автоматизировано ведение всего жизненного цикла договоров: от мониторинга выполнения обязательств до инициирования закрытия при отсутствии активности.
• Обработано 1 500+ документов за первый месяц – существенное повышение производительности труда.
• Ежедневно экономится суммарно несколько человеко-часов (по ~30 минут на каждого из ответственных сотрудников) за счёт ухода от ручной проверки статуса договоров.

Отрасль:

Девелопмент (недвижимость)

Размер компании:

Крупная (более 10 000 сотрудников)

Функциональные области:

Финансовое планирование, коммерческое планирование, бюджетирование

Автоматизированные процессы:

Прогнозирование и сценарное планирование, бюджетное планирование, консолидация отчетности

До автоматизации:

Планирование продаж и бюджета велось в сотне разрозненных файлов, на обновление данных уходило много времени.

Высокие трудозатраты на бюджетную сессию.

После автоматизации:

Сценарное моделирование бизнеса за часы вместо дней, автоматическое обновления данных. Автоматизированы процессы коммерческого и операционного планирования.

Ключевые результаты:

• План продаж формируется в единой автоматизированной системе, трудозатраты сокращены более чем на 30%.
• Через 2 месяца после старта проекта получен инструмент для планирования первых продаж;
• Через 4 месяца – охвачено планирование всего портфеля девелоперских проектов.
• К системе подключено 250+ специалистов (коммерческий блок, финансы, продуктовый департамент, аналитика) – совместная работа на единой платформе.

Отрасль:

Медицинские технологии

Размер компании:

Более 50 000 сотрудников

Функциональные области:

Продажи и маркетинг, Финансы и бухгалтерия

Автоматизированные процессы:

Обработка лидов и заявок, Адресная рассылка и уведомления

До автоматизации:

Заявки от клиентов обрабатывались вручную, сотрудники самостоятельно распределяли обращения по регионам и типам, отсутствовали механизмы переназначения при отсутствии сотрудников. Это приводило к задержкам в реакции и потере качества сервиса.

После автоматизации:

Процесс обработки заявок был автоматизирован: обращения мгновенно распределяются по регионам, типам и ответственным лицам. При отсутствии сотрудника заявки переназначаются автоматически. Повышена скорость реакции и стандартизирована коммуникация с клиентами.

Ключевые результаты:

• Повышение CSAT (Customer Satisfaction Score) за счёт стандартизации и улучшения коммуникации
• Сокращение времени обработки заявок
• Исключение человеческого фактора при распределении обращений

Отрасль:

Химическая промышленность

Размер компании:

Более 110 000 сотрудников по всему миру

Функциональные области:

Финансы и бухгалтерия, Управление проектами и задачами

Автоматизированные процессы:

Согласование и оплата счетов, Постановка задач и контроль сроков

До автоматизации:

Согласование счетов велось вручную в Excel и по электронной почте. Отслеживание прогресса по задачам было децентрализовано, возникали задержки в оплатах, путаница между ответственными и дублирование задач.

После автоматизации:

Все процессы переведены в централизованную цифровую систему. Счета автоматически направляются на согласование, контролируются сроки, ответственные получают напоминания. Все этапы работы стали прозрачны.

Ключевые результаты:

• Сокращено время согласования счетов с нескольких дней до 24 часов
• Уменьшено количество просроченных задач на 80%
• Повышена прозрачность процессов и исполнительская дисциплина

Отрасль:

Информационные технологии (облачные услуги, IaaS-провайдер)

Размер компании:

Средний бизнес (сотни сотрудников, международная компания)

Функциональные области:

Клиентский сервис, техническая поддержка

Автоматизированные процессы:

Процесс обработки обращений клиентов, многоуровневая поддержка (1-я и 2-я линии), эскалация запросов

До автоматизации:

Долгое время отклика поддержки: в 2023 г. клиенты ждали первого ответа ~15 минут в среднем. Все запросы шли в одну линию, сложные вопросы задерживали обработку простых.

Отсутствие разделения обращений приводило к перегрузке инженеров: сложные инциденты отвлекали от быстрого решения простых вопросов.

После автоматизации:

Оптимизация процессов и 2 линии поддержки: внутренние процессы реструктурированы – введена многоуровневая схема поддержки. Первая линия оперативно отвечает на типовые запросы, решая стандартные проблемы. Если вопрос сложный, L1 проводит диагностику и передает все данные на вторую линию, где узкопрофильные специалисты решают сложные задачи.

Ключевые результаты:

• Среднее время первого ответа сократилось на 33%
• Улучшение показателей сервиса: по итогам года доля обращений, решенных на первой линии без эскалации, существенно возросла.